ChatGTP

等到AGI通用人工智能普及到来时,请问自己做好准备了吗?

最近看到相关AGI的文章比较多,对自己的感触挺深的。AGI意为人工通用智能,它是一种可以执行复杂任务的人工智能,能够完全模仿人类智能的行为。之前OpenAI发布的ChatGPT就是其中的一种体现,是在特定领域内为人类用户提供帮助和解决问题,模拟自然语言的语法和语义,然后生成你想要的自然语言响应,就不再需要什么搜索引擎了,一个工具解决了你的许多问题,现在还有更多专家在研究AGI各方面的通用模型,等AGI真正运用到生产和生活中时,时代将又是一个质的飞跃,像当初互联网走入一样。

人类社会永远都是技术驱动,从农业时代,人们只能在家种地,人和土地形成一种绑定关系;再到工业时代,人们可以走到城市和工厂进行谋生,早期工业还是以体力为主,后来到机械化、电气化、自动化,更多的是以脑力为主;然后到信息化时代,完全的是以脑力劳动为主,等到AGI通用人工智能普及到来时,请问自己做好准备了吗?

 


为什么大家都觉得ChatGPT效果好?

写论文的时候,很多老师都会强调事实与观点的区别,论文中要写事实,而不是观点。

事实与观点的定义大家可以看视频了解哦。

我尝试通过事实与观点这两个词,从不同的角度去解释一下为什么大模型的效果可以这么好

1. 在AI界有个名词,叫压缩比。顾名思义,大模型做的事情就是将喂给他的资料,不断的压缩之后存下来,比如一首诗是28个字,压缩成1个数字存下来,记住这个数字,就相当于记住了这首诗。而评价大模型好坏的重要维度之一就是压缩比,压缩比越高,模型效果越好。

2. 幻觉。 有的时候,大模型会胡说八道,比如我们问为什么金刚可以在太阳上生存?大模型可能会一本正经的胡说八道,金刚是一种神奇的物种,什么不怕火不怕高温巴拉巴拉的,这就是幻觉的体现。

 



ChatGpt4.0V及AIGC大模型在2023年得到了质的飞跃

2035年,丰饶社会可能会到来。为什么我预测的比李开复先生预测的2041年提前了六年,因为ChatGpt4.0V及其它AIGC多模态大模型在2023年得到了质的飞跃,以及中外大厂夜以继日地加大人力物力投入,希望抢占制高点。另外群星荟翠,天才型选手层出不穷。还有一方面就是,人类面临潜在的巨大债务危机,因而有更强动力去突破,用十倍、百倍生产效率的提高来应对债务窟窿,尤其是美国政府债务危机。

ChatGpt4.0V及AIGC大模型在2023年得到了质的飞跃

 


GPT-4-Turbo:国内大模型追赶的最佳选择

从2023年的整体大模型评测来看,GPT-4-Turbo在各项评测中均获最佳表现,国内厂商近期发布的模型紧随其后,包括智谱清言GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max、百度文心一言4.0等。另外还有一些我们比较熟悉的大模型,盘古大模型、星火大模型等排位就相对靠后一些。近日国内也是发布了一款国产大模型,受到了追捧爆火,国内AI企业月之暗面发布的Kimi大模型,虽然算力不如前面的大模型,但尤其独特的特点,在商业化应用很成功。

总体来说,目前国内的大模型肯定是比不过国外微软、谷歌、openAI他们的大模型,但是我们也有自身的特点,国外大模型偏通用型,就是适用于任何产业。国内大模型偏产业化,将模型应用到商业,也能产生巨大的价值,就例如最近上新的Kimi大模型能完美应用在影视、传媒、游戏等行业,大大减少企业成本,据估计,至少能减少30%-60%的成本,这种效果是极其恐怖的。就目前人工智能的发展趋势来看,我们主要可以分为两端,一个是硬件端,一个是软件端,硬件主要是各大厂商训练得出自己的大模型,软件端则是企业将人工智能应用到自己的平台软件,从目前来看硬件端行业格局明显,华为、腾讯、百度带头,软件端想象空间也很大,有合适的大模型对企业盈利空间很大。

 





ChatGPT新增朗读功能 支持37种语言、5种声音

ChatGPT新增朗读功能 支持37种语言、5种声音(该功能可以让ChatGPT用五种不同的声音朗读其回复,旨在为用户提供更加便捷的交互体验...)

ChatGPT新增朗读功能 支持37种语言、5种声音

未吃上 AI 红利,苹果公司股价创下今年新低(苹果在AI方面虽然有很多布局,但至今仍未推出相关的服务,而反观微软和谷歌,已经吸引了大量用户...)

 


新发布的Claude3已超越了宇宙无敌的GPT4

我的AI帐号被封了,原因仅仅是我想尝试一下新发布的Claude3。

新发布的Claude3已超越了宇宙无敌的GPT4

据说这个已超越了宇宙无敌的GPT4,可能是梯子出了问题被识别到了,这帮外国搞AI的对我国还真是不够友好,ChatGPT也是如此,我被封的帐户也是有好几个。